前言

就在昨天凌晨——2026年8月13日，DeepSeek官方悄悄干了一件大事。

他们把DeepSeek V4 Pro从预览版正式转正了。

官方定价页上，模型版本号已经更新为DeepSeek-V4-Pro-0813。

消息传出来的时候，我正好在刷技术群。

群里直接就炸了——大家都在问同一个问题：预览版已经那么强了，正式版还能强到哪里去？

前言

最近经常有小伙伴问我——“老的Java项目做AI应用开发，到底该用什么框架？”

我的回答是：LangChain4j。

今天这篇文章，我就从零开始，把LangChain4j的核心概念、底层原理、实战代码从头到尾给你拆解一遍。

希望对你会有所帮助。

一、LangChain4j到底是什么？

有些小伙伴可能会说：“LangChain4j不就是Python LangChain的Java版吗？”

还真不是。

LangChain4j从名字上看确实跟Python的LangChain有关系，但它不是LangChain的简单移植。

前言

最近这阵子，技术圈里有一个名字频繁出现在各种讨论中——Rod Johnson。

如果你不知道他是谁，那你一定知道他做的东西——Spring Framework。

没错，就是那个几乎重新定义了企业级Java应用该怎么写的Spring。

二十多年前，Rod Johnson用一本书（《Expert One-on-One J2EE Design and Development》）和一个框架（Spring），终结了EJB那个让人欲哭无泪的时代。

二十多年后的今天，他又回来了。

2026年4月，Rod Johnson在Microsoft JDConf开发者大会上正式发布了Embabel——一个面向企业AI Agent的JVM开源框架。

前言

Loop还没玩明白，Graph又来了？一文讲透AI圈最新热词

最近这几天，在自媒体圈经常听到一个词——Graph Engineering。

有球友问题：

“三哥，Loop Engineering刚学会，怎么又来了个Graph Engineering？”

“这到底是新概念还是新瓶装旧酒？”

“我到底要不要学？”

说实话，这些问题的答案挺有意思的。

Graph Engineering确实不是新技术，但它确实代表了一种重要的思维转变。

今天这篇文章就专门跟大家一起聊聊Graph Engineering，希望对你会有所帮助。

前言

Java开发者如何快速构建企业级AI Agent应用

最近这段时间，AI Agent（智能体）这个概念火得一塌糊涂。从OpenClaw到Claude Code，从Manus到各种Agent框架，仿佛一夜之间，“让AI自己干活”成了技术圈最热门的话题。

但很多Java开发者在尝试入局的时候，发现了一个尴尬的问题——市面上主流的Agent框架，绝大多数是Python生态的。

LangChain？Python的。

AutoGen？Python的。

CrewAI？还是Python的。

“三哥，我们团队都是Java技术栈，难道要为了做Agent专门去学Python吗？”

当然不用。

前言

工具调用直降71%，Token消耗减少57%，这个开源项目火了！

最近这段时间，我的技术群经常被一个项目刷屏了——CodeGraph。

GitHub上，这个项目在短短几天内新增了1.5万+ Star，总Star数突破2万，一度登上GitHub Trending第二位。

无数开发者疯狂安利，说它是“给Claude Code装上了代码大脑”。

很多小伙伴跑来问我：“三哥，这个CodeGraph到底是什么？为什么突然这么火？”

说实话，我第一次看到这个项目的时候也很好奇——一个没有GUI、没有炫酷Demo、甚至没有可视化界面的命令行工具，凭什么能火成这样？

前言

分布式链路追踪的“最后一公里”，终于被AI打通了

最近在做线上故障排查的时候，发现了一个非常普遍的现象——大家都会用Skywalking看链路，但真正能“看懂”的人不多。

链路追踪工具把分布式调用链画出来了，但排查问题的核心环节——“从一堆Span里找出那个慢的”、“从告警里定位根因”、“从海量Trace里归纳规律”——全部要靠人工完成。

有个小伙伴给我看了他们团队的排障流程：告警来了，看一眼Skywalking的拓扑图，发现有根红线；

切到Trace列表，筛服务、筛接口、翻页，找到几条慢的；

点开Span树，自己读、自己比、自己猜；

前言

最近有球友问：“三哥，Spring AI 2.0和Spring AI Alibaba，到底该选哪个？”

这两个框架，一个背靠Spring官方，一个背靠阿里云，都是2026年Java AI开发领域最炙手可热的存在。

Spring AI 2.0刚刚在2026年6月12日正式发布GA版本，基于Spring Boot 4.1和Spring Framework 7.0构建。

而Spring AI Alibaba也于2026年5月13日发布了1.0 GA版本，至今已累计获得10k+ Star。

很多小伙伴看了网上的文章更糊涂了——有人说Spring AI是“Java界的LangChain”，有人说Spring AI Alibaba是“Java界的LangGraph”。

前言

最近这几个月，AI Agent 技术简直火得一塌糊涂。

GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 这些工具已经把“AI 辅助编程”这件事推到了一个新的高度。

但当我们回头看 Java 生态，AI 智能体开发这个赛道上，出现了两个绕不开的名字——LangChain4j 和 LangGraph4j。

很多小伙伴跑来问我：“三哥，这两个到底有什么区别？我该选哪个？”

这个问题问得太到位了。

Java 开发者做 AI 智能体，确实面临着和当初做微服务时完全一样的选择困境。

今天这篇文章就专门跟大家一起聊聊这个话题，希望对你会有所帮助。

一、先搞清楚它们到底是谁

前言

这两天，有球友问我：“三哥，Codex和Claude Code，到底哪个更好用？”

这个问题问得太精准了。

2026年的AI编程工具赛道，Codex和Claude Code就是两个最耀眼的明星。

GitHub上，Claude Code斩获了12.4万Star，Codex也拿下了8.3万Star。

两者都支持终端操作、多文件编辑、自主执行任务，长得越来越像。

但长得像，不代表用起来一样。

很多小伙伴看完网上的文章更糊涂了——有人说Claude Code是“最强AI编程助手”，有人说Codex“Token效率高3倍”。

听着都有道理，但到底该选哪个，还是一头雾水。

前言

相信大家在刷技术社区的时候，都刷到过Claude Code的产品信息。“最强AI编程助手”、“SWE-bench跑出80.9%得分”等等标签，看起来非常诱人。

于是你麻溜地去安装了。

刚用一天，你可能就跟我当初一样发现了——这玩意它根本不听话。

让它改三个文件，它自己脑抽去改了十几个；让它加个功能，它把你核心代码都重构了；交代的编码规范，聊了十几轮它又开始用单引号；让它别动package.json，它顺手就给“优化”了六百多行diff。

今天，我就把那些真正让Claude Code“从失控到起飞”的技巧，一条一条分享给你。

希望对你会有所帮助。

一、Claude Code是怎么工作的？

前言

前两天在技术群里看到有人在问：“Spring AI 2.0到底啥时候发？都鸽了一个月了。”

底下跟着一串+1。

确实，从5月推到6月，中间还穿插了好几个RC版本，很多人等得有点着急。

但就在2026年6月12日，Spring团队终于在Spring I/O大会的最后一天宣布——Spring AI 2.0.0 GA正式发布，已同步上传至Maven Central。

RC2在6月9日发布，距离GA只隔了三天，节奏明显在加速。

从1.x一路跟过来的老开发应该知道，Spring AI 1.0 GA是2024年发布的，主要解决了“Java怎么调用大模型”的基础问题。

而这次2.0的定位完全不同——它不再是一个大模型客户端的SDK集合，而是Spring生态的AI原生运行时。

前言

不知道有多少小伙伴在工作中遇到过这样的场景：吭哧吭哧用Python搭了一个智能体跑通了演示，客户看了直拍大腿，说“好，下周上线”。

结果一到生产环境，各种问题接踵而至。

跑了三天的长链路任务不知道为啥就断了，工具调用直接操作系统文件没人管，上下文越跑越臃肿把模型搞崩了，最要命的是多租户完全没隔离。

客户的业务数据全搅和在一起分不清。

明明Demo跑得好好的，一上线就“降智”。

这个现象有个专门的名词，叫 “Demo魔咒” 。

简单来说，就是智能体在演示里挺好，一放到真实业务场景里就拉胯。

2026年6月，AgentScope Java 2.0正式发布。

前言

最近我又肝了一个新项目：企业智能知识库系统。

这个项目非常实用，可以直接写到简历中，很加分。

一、项目介绍

这个项目是干什么的？

简单说：让企业里的知识真正流动起来。

你在公司里是不是经常遇到这些情况：

• 找一个接口文档，要翻 Confluence、语雀、飞书、本地 Markdown，最后还是问同事才找到。
• 新同事入职，面对一片信息孤岛，没人告诉他该看什么、从哪看起。
• 核心员工离职，人走了知识也走了，留下的文档三年没更新过。
• 想用 AI 赋能知识管理，但市面上的 SaaS 方案要么太贵，要么数据安全过不了关。

前言

最近有位小伙伴问了我一个问题：“三哥，我们现在项目中要接入大模型，我看网上很多教程都是直接用RestTemplate调用OpenAI或者DeepSeek的API，代码也简单，为啥大家都在说Spring AI更香呢？”

我当时笑了笑，问了他一句：你们项目上线后，老板突然说要把大模型从OpenAI换成国产的通义千问，你的代码要改多少行？

他想了一下，沉默了。

今天这篇文章，我就从HTTP调用的痛点出发，跟大家一起聊聊Spring AI。

希望对你会有所帮助。

一、为什么不建议“手写HTTP”？

先带大家感受一下，绝大多数Java开发者第一次接入大模型时都是怎么写的。

1.1 原生HTTP调用的“经典写法”