前言

在AI技术爆发的这两年，我发现了一个有趣的现象。

当大家都在讨论大模型有多强大时，真正落地的AI应用却往往卡在一个看似不起眼的环节：数据的检索和记忆。

你有没有想过，为什么智能客服能记住你之前的对话？

为什么电商推荐能精准找到“风格相似”的商品？

为什么企业知识库能瞬间从海量文档中找出你想要的答案？

这些能力的背后，都有一个共同的技术核心——向量数据库。

今天这篇文章就专门跟大家一起聊聊，AI中最常用的四种向量数据库，希望对你会有所帮助。

一、为什么AI离不开向量数据库？

有些小伙伴可能会问：传统的关系型数据库难道不能存储这些向量吗？